Coder avec l'IA, Proprement : Développer avec des Agents de Code (Claude Code, Copilot, Cursor)
Développez proprement avec des agents d'ingénierie logicielle : configuration projet (.cursorrules, CLAUDE.md), sélection contextuelle de codebase, méthodologie TDD assistée et audit de sécurité des diffs.
- 4 modules
- 16 leçons
- 4 h de contenu
- Exercices Python exécutables
- Évaluation finale
Ce que vous allez apprendre
- Panorama des assistants et agents de code
- Configurer un projet : instructions, règles, contexte
- Revue, tests et sécurité du code généré
- Workflows d'équipe et productivité mesurée
Programme
4 modules · 16 leçons · 4 h de contenu
1Panorama des assistants et agents de code4 leçons · 1 h
- 1.1De l'autocomplétion aux agents autonomes : Copilot, Cursor, Claude Code, Cline
- 1.2Fonctionnement sous le capot : contexte de projet, indexation AST et appels d'outils
- 1.3Taxonomie des outils d'agent : bash, lecture/écriture de fichiers, MCP et LSP
- 1.4Comparatif pratique et sélection du bon outil selon la tâche
2Configurer un projet : instructions, règles, contexte4 leçons · 1 h
- 2.1Fichiers de configuration et de règles : .cursorrules, CLAUDE.md, .github/copilot-instructions.md
- 2.2Structurer les règles projet : architecture, style, conventions de nommage et contraintes
- 2.3Gestion du contexte : indexation locale, embeddings de codebase et sélection de fichiers
- 2.4Créer un workflow reproductible d'onboarding agentique pour une équipe
3Revue, tests et sécurité du code généré4 leçons · 1 h
- 3.1Le syndrome de l'illusion de compétence et la dette technique induite par l'IA
- 3.2Méthodologie Test-Driven Development (TDD) assistée par agent
- 3.3Revue de code systématique : détection d'hallucinations de dépendances et de bugs subtils
- 3.4Sécurité du code généré : failles OWASP, injections, fuites de secrets et licences
4Workflows d'équipe et productivité mesurée4 leçons · 1 h
- 4.1Pair programming homme-agent : patterns de prompting interactifs et reformulation
- 4.2Refactoring à grande échelle et migration de code legacy assistée
- 4.3Automatisation CI/CD et agents de revue de PR (GitHub Actions + LLM)
- 4.4Mesurer la vélocité, la qualité et l'impact réel sur la dynamique d'équipe
Comment se déroule la formation
Des leçons courtes ; votre progression est enregistrée et vous reprenez là où vous vous êtes arrêté.
Des exemples de code Python à modifier et exécuter dans le navigateur, sans rien installer.
Une évaluation finale s'ouvre quand vous avez parcouru l'essentiel de la formation.
Dans le même domaine
- Programmation & algorithmique🚀 30+ Notebooks Intégrés
Python Essentials 2 : Fonctions, Modules & Fichiers
Fonctions avancées, paquets standards, dictionnaires, gestion des erreurs et E/S fichiers texte/binaire.
▶ Exercices PythonVoir le programme Accès sur attribution - Programmation & algorithmique⭐ Niveau Expert & Concours
Programmation Orientée Objet en Python (POO)
Modélisation orientée objet, méthodes Dunder, héritage, métaprogrammation et gestionnaires de contexte.
▶ Exercices PythonVoir le programme Accès sur attribution - Programmation & algorithmique⚡ Performance & Gestion Mémoire
Langage C : les fondamentaux
Maîtrise des pointeurs, allocation dynamique, structures de données bas niveau et compilation GCC.
▶ Exercices CVoir le programme Accès sur attribution