Data & intelligence artificielle

📊 Intermédiaire · Calcul Vectorisé

Data Science avec NumPy & Pandas

Calcul matriciel vectorisé, manipulation de DataFrames, séries temporelles et modélisation statistique avancée avec NumPy et Pandas.

  • 4 modules
  • 16 leçons
  • 8 h de contenu
  • Exercices Python exécutables
  • Évaluation finale
#Data Science Maroc#NumPy Pandas CPGE#Analyse de Données#Prépa Ingénieur Maroc#Casablanca Data

Ce que vous allez apprendre

  • Calcul matriciel vectorisé avec NumPy
  • Résolution numérique & Modélisation matricielle
  • Manipulation et nettoyage de données avec Pandas
  • Agrégation, jointures et séries temporelles

Programme

4 modules · 16 leçons · 8 h de contenu

1Calcul matriciel vectorisé avec NumPy4 leçons · 2 h
  1. 1.1Tableaux multidimensionnels ndarray et création
  2. 1.2Vectorisation, broadcasting et fonctions universelles
  3. 1.3Indexation avancée, slicing et masques booléens
  4. 1.4Opérations d'algèbre linéaire avec numpy.linalg
2Résolution numérique & Modélisation matricielle4 leçons · 2 h
  1. 2.1Résolution de systèmes linéaires et décompositions
  2. 2.2Moindres carrés ordinaires et ajustement polynomial
  3. 2.3Calcul des valeurs propres et vecteurs propres
  4. 2.4Simulation probabiliste et génération aléatoire
3Manipulation et nettoyage de données avec Pandas4 leçons · 2 h
  1. 3.1Structures fondamentales : Series et DataFrames
  2. 3.2Indexation, sélection et requêtes conditionnelles
  3. 3.3Nettoyage des données : valeurs manquantes et doublons
  4. 3.4Transformation de colonnes, apply et chaînage
4Agrégation, jointures et séries temporelles4 leçons · 2 h
  1. 4.1Agrégations groupées avec groupby
  2. 4.2Fusions et combinaisons de DataFrames avec merge et concat
  3. 4.3Séries temporelles, rééchantillonnage et moyennes mobiles
  4. 4.4Statistiques descriptives, corrélations et export

Comment se déroule la formation

À votre rythme

Des leçons courtes ; votre progression est enregistrée et vous reprenez là où vous vous êtes arrêté.

En pratiquant

Des exemples de code Python à modifier et exécuter dans le navigateur, sans rien installer.

Une validation

Une évaluation finale s'ouvre quand vous avez parcouru l'essentiel de la formation.

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