Data & intelligence artificielle
🏢 Expert · Data Warehouse, Kimball & ReportingBusiness Intelligence Analyst
Concevez des entrepôts de données d'entreprise : modélisation dimensionnelle Kimball, matrice de bus, flux ETL et gouvernance de métriques.
- 4 modules
- 12 leçons
- 6 h de contenu
- Évaluation finale
Ce que vous allez apprendre
- Architecture des Systèmes Décisionnels & Data Warehousing
- Modélisation Dimensionnelle Avancée & Schémas
- Processus ETL/ELT & Qualité des Données Métier
- Reporting Exécutif, Self-Service BI & Gouvernance
Programme
4 modules · 12 leçons · 6 h de contenu
1Architecture des Systèmes Décisionnels & Data Warehousing3 leçons · 1 h 30
- 1.1Architecture d'un Système d'Information Décisionnel (SID), Data Warehouse et ODS
- 1.2Débat méthodologique : L'approche centralisée de Bill Inmon vs l'approche dimensionnelle de Ralph Kimball
- 1.3Data Marts métiers et matrice de bus décisionnelle avec dimensions conformées
2Modélisation Dimensionnelle Avancée & Schémas3 leçons · 1 h 30
- 2.1Typologie des tables de faits : Transactionnelle, Instantané périodique (Periodic Snapshot) et Instantané cumulatif
- 2.2Modélisation avancée : Dimensions dégénérées, dimensions à rôles multiples et dimensions poubelles (Junk Dimensions)
- 2.3Gestion fine des évolutions d'attributs (SCD Types 0, 1, 2, 3 et 6)
3Processus ETL/ELT & Qualité des Données Métier3 leçons · 1 h 30
- 3.1Rôle de la Staging Area, flux d'alimentation différentielle et détection de deltas
- 3.2Gestion industrielle des rejets, détection d'anomalies et notification des écarts
- 3.3Intégration avec le Master Data Management (MDM) et alignement des référentiels
4Reporting Exécutif, Self-Service BI & Gouvernance3 leçons · 1 h 30
- 4.1Conception de dashboards décisionnels pour le COMEX / Direction Générale
- 4.2Déploiement du Self-Service BI : donner de l'autonomie aux équipes sans créer de silos
- 4.3Gouvernance des données, dictionnaire de données unifié et certification des indicateurs
Comment se déroule la formation
Des leçons courtes ; votre progression est enregistrée et vous reprenez là où vous vous êtes arrêté.
Des cas concrets et des mises en situation tout au long des modules.
Une évaluation finale s'ouvre quand vous avez parcouru l'essentiel de la formation.
Dans le même domaine
- Data & intelligence artificielle📊 Intermédiaire · Calcul Vectorisé
Data Science avec NumPy & Pandas
Calcul matriciel vectorisé, manipulation de DataFrames, séries temporelles et modélisation statistique avancée avec NumPy et Pandas.
▶ Exercices PythonVoir le programme Accès sur attribution - Data & intelligence artificielle🤖 Avancé · Deep Learning & MLOps
Intelligence artificielle avec Python
Deep Learning avec PyTorch, réseaux convolutifs, Transformers pour le NLP, quantification et déploiement d'API d'inférence en production.
▶ Exercices PythonVoir le programme Accès sur attribution - Data & intelligence artificielle🐘 Avancé · Architecture Interne & PostGIS
PostgreSQL Avancé & Données Spatiales PostGIS
Maîtrisez les rouages de PostgreSQL (MVCC, WAL, EXPLAIN ANALYZE), l'indexation avancée GIN et BRIN, l'extension spatiale PostGIS et le part…
Voir le programme Accès sur attribution