Data & intelligence artificielle
📈 Finance Quantitative d'Élite & CQFCertificate in Quantitative Finance (CQF)
Formation mathématique et computationnelle de référence pour les quants et ingénieurs financiers : calcul stochastique d'Itô, lemme d'Itô, équation aux dérivées partielles de Black-Scholes, pricing d'options exotiques, modèles de taux d'intérêt (Vasicek, CIR, HJM), simulations de Monte Carlo accélérées et calibration de surfaces de volatilité.
- 4 modules
- 12 leçons
- 6 h de contenu
- Exercices Python exécutables
- Évaluation finale
Ce que vous allez apprendre
- Calcul Stochastique & Valorisation Dérivés
- Méthodes Numériques & Simulations de Monte Carlo
- Volatilité & Modélisation de Taux d'Intérêt
- Gestion des Risques, Machine Learning & Examen Blanc
Programme
4 modules · 12 leçons · 6 h de contenu
1Calcul Stochastique & Valorisation Dérivés3 leçons · 1 h 30
- 1.1Mouvement Brownien Standard, Processus de Diffusion et Intégrale Stochastique d'Itô
- 1.2Le Lemme d'Itô : Règle Fondamentale de Dérivation et Applications
- 1.3Dérivation de l'Équation aux Dérivées Partielles (EDP) de Black-Scholes-Merton
2Méthodes Numériques & Simulations de Monte Carlo3 leçons · 1 h 30
- 2.1Formule Analytique de Black-Scholes et Formules Fermées des Grecs
- 2.2Pricing par Méthodes de Monte Carlo : Options Asiatiques et Barrières
- 2.3Techniques de Réduction de Variance : Variables Antithétiques et Variables de Contrôle
3Volatilité & Modélisation de Taux d'Intérêt3 leçons · 1 h 30
- 3.1Smile et Surface de Volatilité Implicite, Volatilité Locale (Dupire) et Modèle de Heston
- 3.2Modèles de Taux d'Intérêt Court Terme : Vasicek et Cox-Ingersoll-Ross (CIR)
- 3.3Modèle de Non-Arbitrage de Hull-White et Évaluation de Produits de Taux
4Gestion des Risques, Machine Learning & Examen Blanc3 leçons · 1 h 30
- 4.1Gestion Dynamique de Portefeuille de Dérivés : Delta, Gamma, Vega, Theta et Rho
- 4.2Mesure du Risque de Marché : Value at Risk (VaR), Expected Shortfall (CVaR) et Bâle III/IV
- 4.3Épreuve Blanche Finale : Questions de Synthèse Mathématique CQF
Comment se déroule la formation
Des leçons courtes ; votre progression est enregistrée et vous reprenez là où vous vous êtes arrêté.
Des exemples de code Python à modifier et exécuter dans le navigateur, sans rien installer.
Une évaluation finale s'ouvre quand vous avez parcouru l'essentiel de la formation.
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