Data & intelligence artificielle
🧱 Certification Databricks Data Engineer ProDatabricks Certified Data Engineer Professional
Conception de pipelines de données massives sur Databricks Lakehouse : optimisation poussée d'Apache Spark (PySpark SQL), architecture médaillon Delta Lake (Bronze/Silver/Gold), pipelines déclaratifs avec Delta Live Tables (DLT), gouvernance unifiée avec Unity Catalog et orchestration de jobs de production.
- 4 modules
- 12 leçons
- 6 h de contenu
- Exercices Python exécutables
- Évaluation finale
Ce que vous allez apprendre
- Fondements du Lakehouse & Delta Lake Avancé
- Ingestion Scalable & Streaming avec Auto Loader
- Pipelines Déclaratifs avec Delta Live Tables (DLT)
- Unity Catalog, Sécurité & Examen Blanc
Programme
4 modules · 12 leçons · 6 h de contenu
1Fondements du Lakehouse & Delta Lake Avancé3 leçons · 1 h 30
- 1.1L'Architecture Medallion (Bronze, Silver, Gold) et Primitives ACID Delta Lake
- 1.2Optimisation du Stockage : Z-Order vs Liquid Clustering, OPTIMIZE et VACUUM
- 1.3Évolution de Schéma (Schema Evolution), Contraintes CHECK et Journal _delta_log
2Ingestion Scalable & Streaming avec Auto Loader3 leçons · 1 h 30
- 2.1Ingestion Scalable avec Databricks Auto Loader (format cloudFiles)
- 2.2Traitement en Temps Réel avec Structured Streaming & Triggers
- 2.3Gestion des Données Tardives : Watermarking, Stateful Streaming et Déduplication
3Pipelines Déclaratifs avec Delta Live Tables (DLT)3 leçons · 1 h 30
- 3.1Conception de Pipelines Déclaratifs DLT (Delta Live Tables) en SQL et Python
- 3.2Contrôle de la Qualité des Données avec les Expectations DLT
- 3.3Orchestration de Workflows Complexes avec Databricks Jobs & Monitoring
4Unity Catalog, Sécurité & Examen Blanc3 leçons · 1 h 30
- 4.1Gouvernance Centralisée avec Unity Catalog : Espace de Noms à 3 Niveaux et RBAC
- 4.2Lignée de Données Automatisée (Data Lineage) et Vues Dynamiques Sécurisées
- 4.3Épreuve Blanche Officielle Databricks Certified Data Engineer Professional
Comment se déroule la formation
Des leçons courtes ; votre progression est enregistrée et vous reprenez là où vous vous êtes arrêté.
Des exemples de code Python à modifier et exécuter dans le navigateur, sans rien installer.
Une évaluation finale s'ouvre quand vous avez parcouru l'essentiel de la formation.
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