Data & intelligence artificielle
🗺️ Certification Esri Spatial Data ScienceEsri ArcGIS Certified: Spatial Data Science
Analyse spatiale avancée et modélisation géostatistique avec Esri ArcGIS Pro et Python (ArcPy) : manipulation de couches vectorielles et rasters, statistiques spatiales (autocorrélation spatiale de Moran, krigeage), détection de clusters spatio-temporels, régression géographiquement pondérée (GWR) et télédétection.
- 4 modules
- 12 leçons
- 6 h de contenu
- Exercices Python exécutables
- Évaluation finale
Ce que vous allez apprendre
- Fondements Géospatiaux & Outillage Python
- Statistiques Spatiales & Analyse de Modèles
- Machine Learning Géographique & Analyse Spatio-Temporelle
- Télédétection, Traitement Raster & Examen Blanc
Programme
4 modules · 12 leçons · 6 h de contenu
1Fondements Géospatiaux & Outillage Python3 leçons · 1 h 30
- 1.1Systèmes de Coordonnées de Référence (CRS), Projections Cartographiques et Déformations
- 1.2Automatisation du Géotraitement avec ArcPy, Curseurs et Geodatabases
- 1.3L'ArcGIS API for Python et Intégration Spatiale (Spatially Enabled DataFrame)
2Statistiques Spatiales & Analyse de Modèles3 leçons · 1 h 30
- 2.1Première Loi de la Géographie et Autocorrélation Spatiale : I de Moran (Global & Local)
- 2.2Analyse des Points Chauds : Statistique Getis-Ord Gi* et Signification Statistique
- 2.3Régression Géographiquement Pondérée (GWR) et Non-Stationnarité Spatiale
3Machine Learning Géographique & Analyse Spatio-Temporelle3 leçons · 1 h 30
- 3.1Clustering Spatialisé : DBSCAN, HDBSCAN et Regroupements Multivariés Contraints
- 3.2Modélisation Prédictive : Forêts Aléatoires Spatialement Augmentées (Forest-Based)
- 3.3Cubes Spatio-Temporels (Space-Time Cubes) et Analyse de Tendances Émergentes
4Télédétection, Traitement Raster & Examen Blanc3 leçons · 1 h 30
- 4.1Télédétection Multispectrale, Calcul d'Indices (NDVI, NDWI) et Algèbre Raster
- 4.2Deep Learning Géospatial : Détection d'Empreintes de Bâtiments et Segmentation
- 4.3Épreuve Blanche Officielle Esri ArcGIS Certified: Spatial Data Science
Comment se déroule la formation
Des leçons courtes ; votre progression est enregistrée et vous reprenez là où vous vous êtes arrêté.
Des exemples de code Python à modifier et exécuter dans le navigateur, sans rien installer.
Une évaluation finale s'ouvre quand vous avez parcouru l'essentiel de la formation.
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