Méta-heuristiques (MP)
Approcher des problèmes d'optimisation difficiles avec des méthodes approchées comme le recuit simulé.
MP · Séquence 6 sur 10 · Thèmes : Algorithmique et preuve de programmes
Notions abordées
- Principe des méta-heuristiques
- Recuit simulé
- Autres méta-heuristiques
Ressources de la séquence
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- Un cours rédigéSe connecter pour ouvrir
- Une présentationSe connecter pour ouvrir
- Une série d'exercicesSe connecter pour ouvrir
- Un notebook Python à compléter, exécutable dans le navigateurSe connecter pour ouvrir
Dans le programme MP
- Séquence précédente : Programmation dynamique
- Séquence suivante : Théorie des graphes
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Thèmes liés dans l'autre année
- MPSI · Séquence 3
Récursivité
Écrire et analyser des fonctions récursives, comprendre la pile d'appels et la démarche « diviser pour régner ».
- MPSI · Séquence 4
Correction et terminaison des programmes
Spécifier une fonction, la tester et prouver qu'elle termine et qu'elle est correcte, grâce aux variants et aux invariants de boucle.
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