Programmation dynamique (MP)

Résoudre des problèmes d'optimisation en réutilisant les solutions de sous-problèmes, par mémoïsation ou de façon ascendante.

MP · Séquence 5 sur 10 · Thèmes : Algorithmique et preuve de programmes

Notions abordées

• Approches descendante et ascendante
• Plus longue sous-séquence commune
• Distance de Levenshtein
• Sac à dos 0/1
• Chemin de coût minimal

Ressources de la séquence

Ces ressources sont réservées aux élèves et professeurs inscrits :

• Un cours rédigéSe connecter pour ouvrir
• Une présentationSe connecter pour ouvrir
• Une série d'exercicesSe connecter pour ouvrir
• Un notebook Python à compléter, exécutable dans le navigateurSe connecter pour ouvrir

Dans le programme MP

• Séquence précédente : Algorithmes gloutons
• Séquence suivante : Méta-heuristiques
• Toutes les séquences de MP

Thèmes liés dans l'autre année

• MPSI · Séquence 3

  Récursivité

  Écrire et analyser des fonctions récursives, comprendre la pile d'appels et la démarche « diviser pour régner ».

• MPSI · Séquence 4

  Correction et terminaison des programmes

  Spécifier une fonction, la tester et prouver qu'elle termine et qu'elle est correcte, grâce aux variants et aux invariants de boucle.