Management, RH & marketing

📣 Visibilité Digitale & Leviers IA

Marketing digital et visibilité IA

Stratégies d'acquisition, référencement naturel et amplification de visibilité augmentée par l'intelligence artificielle.

  • 4 modules
  • 12 leçons
  • 4 h de contenu
  • Exercices Python exécutables
  • Évaluation finale
#Marketing Digital IA#Visibilité Web#SEO#IA Générative

Ce que vous allez apprendre

  • De Google aux Moteurs IA : SEO Sémantique & GEO
  • Contenu Augmenté par l'IA & Automatisation des Campagnes
  • Analytics Prédictif & Lead Scoring avec Python
  • e-Réputation, Expérimentation CRO & Gouvernance

Programme

4 modules · 12 leçons · 4 h de contenu

1De Google aux Moteurs IA : SEO Sémantique & GEO3 leçons · 1 h
  1. 1.1Du SEO au GEO : Fonctionnement des moteurs de réponse IA et signaux E-E-A-T
  2. 1.2Données structurées Schema.org, JSON-LD et intégration dans les Knowledge Graphs
  3. 1.3Crawlabilité pour les robots IA : llms.txt, robots.txt et rendu sans JavaScript
2Contenu Augmenté par l'IA & Automatisation des Campagnes3 leçons · 1 h
  1. 2.1Prompt Engineering pour le marketing de contenu : briefs SEO et méta-données à l'échelle
  2. 2.2Enchères intelligentes (Smart Bidding) et allocation budgétaire publicitaire optimale
  3. 2.3Marketing Automation : segmentation comportementale RFM et déclencheurs omnicanaux
3Analytics Prédictif & Lead Scoring avec Python3 leçons · 1 h
  1. 3.1Mesure cookieless et traitement de données événementielles GA4 Server-Side
  2. 3.2Modèles d'attribution multi-touch : dépassement du Last-Click et Valeur de Shapley
  3. 3.3Lead Scoring prédictif : régression logistique et modélisation de la conversion
4e-Réputation, Expérimentation CRO & Gouvernance3 leçons · 1 h
  1. 4.1Surveillance de la marque et analyse de sentiment NLP des avis clients
  2. 4.2Optimisation du taux de conversion (CRO) et A/B Testing bayésien
  3. 4.3Gouvernance marketing, conformité RGPD, Consent Mode v2 et impact de l'AI Act

Comment se déroule la formation

À votre rythme

Des leçons courtes ; votre progression est enregistrée et vous reprenez là où vous vous êtes arrêté.

En pratiquant

Des exemples de code Python à modifier et exécuter dans le navigateur, sans rien installer.

Une validation

Une évaluation finale s'ouvre quand vous avez parcouru l'essentiel de la formation.

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